去年 ChatGPT 爆火，大语言模型也越来越被更多的人了解到，从那以后有大量的以 AI 为卖点的产品出现，如总结 PDF、视频内容的，翻译，抠图等，甚至是套壳版的 ChatGPT，这些产品都是以大模型为核心能力，大模型之外并没什么亮点，也有一些产品蹭一下 AI 的风口，强行给自己的产品引入 AI，为了 AI 而 AI，再加上大模型返回结果的不确定性，我一直认为当前的大模型不适合做严肃性的产品。
最近了解了一下 Coze，准备给周刊做一个 Bot，以方便用户查询往期内容，比如你忘记了之前推荐的某个项目的名字，就可以通过这个 Bot 以语义化的形式来搜索，或者筛选和总结你想要的内容。经过对 Coze 的深度使用，好像对大模型的理解发生了些变化。
先来说一下 Coze，它是一站式的 AI 开发平台，每个 Bot 可以视为一个应用，可以将 Bot 发布到豆包、飞书、微信等平台。Coze 除了提供了大模型能力，还有插件、工作流、知识库等能力，插件可以让 Bot 调用外部 API，比如调用自己已有的 HTTP 接口、搜索网页等，工作流可以编排复杂的业务流程，其中每个节点都可以调用大模型、调用插件，或者是编写代码，每个 Bot 可以有多个工作流，可以按需调用不同的工作流。同类的产品有开源的 Dify。
与前面提到的以大模型为核心能力的产品不同的是，Coze 这种模式开发出的产品，可以让大模型作为辅助，或者让大模型无缝融入已有的产品。这是思路上的不同，应该是以产品为核心，大模型做能力增强，而非以大模型为核心，围绕大模型做产品。
此外，Coze 的插件是可以单独发布出来，供不同的 Bot 来使用的，这意味着各种数据源可以打通，并且可以互相调用和结合。想象一下未来的手机，把系统当作一个 Bot，各个产品如微信、微博、京东、腾讯新闻等，他们每个都视为一个插件，将自己的数据源聚合到系统这个 Bot 中，这些数据整合到一块，系统根据用户习惯在不同的时间展示不同的内容，或者是减少一些碎片化的繁琐操作，而不是一个个孤岛 App 间跳来跳去。
这个思路的产品其实之前就有，那就是苹果的 Spotlight，但由于没有大模型的加持，以及三方开发者适配的不够积极，所以也没有很好的效果。OPPO 前段时间发布了 AI 手机白皮书，他也是类似的思路，并且也提供了类似 Coze 的开发平台。其他手机厂商应该也都在做类似的事，苹果前几天也发布了 MM1 大模型，除了比拼摄像头，以后的手机又有新的看点了，未来可期。
最后，前面提到的周刊 Bot 还在调试中，目前的效果还不太满意，等我调试好了再发布。
技术
Open-sourcing our progress on Tailwind CSS v4.0
Tailwind CSS 发布了 v4.0 的更新计划和第一个 alpha 版。v4.0 中最大的升级是重写的新引擎，能够带来 10 倍的性能提升，并且部分内容是用 Rust 编写的，此外 v4.0 抛弃了 PostCSS，换成了性能更强的 Lightning CSS。
Rolldown 正式开源
Rolldown 是 Vue 团队基于 Rust 开发的打包工具，未来将会用于 Vite 并取代 Rollup，除了能带来性能上的提升，还能解决当前 Vite 开发和生产的产物不一致的问题。
开源
Bruno
最近大家都对 Postman 产生了不满情绪，因此也诞生了多个 Postman 的替代品，Bruno 就是其中之一，也是做的比较完善的一个。Bruno 基于 Electron 开发，完全开源，但也提供收费的版本。
CloudExplorer Lite
开源的轻量级云管平台，可以聚合多个云服务商进行统一的主机管理、账单管理等，并且提供多租户能力，满足企业级的需求。
产品
Xterminal
Xterminal 是一个 SSH 工具，除了常规的终端功能，还可以可视化展示服务器信息和文件目录，并且集成了 AI 能力，可以实现智能提示和命令解答。